2026年10月24日下午，由厦门大学教育研究院主持的第十二届全国教育实证研究论坛“AI技术伦理与教育实证研究”分论坛在华东师范大学普陀校区田家炳教书院223举行。来自厦门大学、北京理工大学、南京农业大学、郑州大学、广东工商职业技术大学等高校的师生代表齐聚一堂，围绕人工智能与教育实证研究的理论前沿与实践挑战展开深入研讨与交流。
论坛上半场由厦门大学教育研究院副院长覃红霞教授主持。覃红霞教授首先向与会师生表示热烈欢迎，并对各位专家学者长期以来的支持表示衷心感谢。她指出，人工智能进入教育研究领域带来的不仅是工具升级，更是研究生态的结构性变化。在提升研究效率、拓展研究方法的同时，也带来了算法偏见、数据使用和学术诚信等伦理挑战。她期待与会学者围绕人工智能赋能教育实证研究展开深入交流，在推动技术创新的同时，坚守以证据为本的研究传统与以人为中心的研究伦理。
厦门大学教育研究院郭一蓉副教授以《生成式人工智能如何影响大学生的社会情感能力？基于准实验与问卷调查的混合研究》为题进行汇报。该研究采用准实验与问卷调查相结合的方法，分析了生成式人工智能协作使用对大学生社会情感能力的影响，为探索人工智能与学生社会性发展的关系提供了新的实证依据。
南京农业大学公共管理学院王思瑶以《从“文化再生产”到“认知再生产”：高等教育智能鸿沟的生成机制与治理逻辑》为题进行汇报。该研究立足数字鸿沟与文化再生产理论，探索了生成式人工智能应用背景下教育不平等的形成机制，为理解智能时代高等教育公平问题及探索智能鸿沟治理路径提供了新的思路。
北京理工大学教育学院高凌云以《博士生人工智能使用舒适度的活动差异——基于Nature 2025全球博士生调查的响应面分析》为题进行汇报。该研究聚焦博士生在不同科研活动中使用生成式人工智能的体验差异，分析技术接受程度与怀疑程度对使用舒适度的影响，为规范博士生人工智能使用、完善科研训练与导师指导提供了有益参考。
厦门大学教育研究院高玉勤以《技术的塑造：生成式人工智能使用对博士生科研能力的分化影响》为题进行汇报。该研究基于Nature全球博士生调查数据，探讨了不同生成式人工智能模式对博士生科研能力的影响。报告强调，人工智能时代的博士生培养应从统一的技术使用倡导转向分类支持，在提升技术效能的同时，维护科研主体责任与反思批判意识。
论坛下半场由厦门大学高等教育发展研究中心副主任徐岚教授主持。徐岚教授简要介绍了下半场的报告安排，并引导与会师生围绕人工智能素养、创作主体性、学术写作风格与教育实证研究方法创新等议题展开深入交流。
郑州大学教育与认知科学学院侯洁以《AI素养与大学生AI依赖：AI使用动机的中介与AI使用自我效能感的调节作用》为题进行汇报。研究基于I-PACE模型与社会认知理论，将逃避、社交、娱乐和工具四类使用动机纳入中介模型，并考察了AI使用自我效能感的调节作用。
广东工商职业技术大学宋春泽以《From tool use to subjectivity negotiation: A grounded theory study of human-AI co-creation in creative learning》为题进行汇报。研究立足创意学习情境，围绕“谁构思、谁判断、谁选择、谁负责”考察人机共创中的主体性生成，提炼出认知重构、情绪与效能重塑、社会互动调节三条路径，以及多种人机关系模式，构建了非线性、动态调整的主体性协商模型。
厦门大学教育研究院张高飞以《生成式人工智能对学术写作风格的影响研究》为题进行汇报。该报告以13万余篇理工科英文摘要为分析样本，借助事件研究、断点回归等因果推断方法，构建写作模板化指数、语言可预测性指数、风格同质化指数，考察了ChatGPT普及之后中国学者国际英文学术写作风格的演变规律。
厦门大学教育研究院吴英琪以《智能体模拟何以拓展教育实证研究——一种生成性的研究路径探索》为题进行汇报。该研究立足当前教育实证研究现实困境，梳理了教育实证研究面临的新需求，厘清了模拟方法的学理源流与方法定位，剖析了智能体模拟嵌入教育实证研究的可行路径。
在总结与互动交流环节，与会师生围绕混合研究中实验与问卷的功能分工、人工智能使用效果的因果识别、智能体模拟的经验校准、“AI味儿”与AIGC检测的局限，以及人工智能介入人文社会科学研究的规范等问题展开热烈讨论。报告人结合研究设计与实践经验逐一回应，现场交流深入，进一步拓展了相关议题的讨论空间。
本次分论坛围绕人工智能时代教育实证研究的方法创新、技术应用与伦理责任，呈现了多层次、跨学科的研究成果。论坛既关注人工智能对学生发展、科研能力与学术写作的实际影响，也积极探索人机共创、智能体模拟等前沿议题，为教育实证研究的理论深化与方法拓展提供了有益启示。厦门大学教育研究院将继续搭建高水平学术交流平台，推动教育学界在开放对话与严谨实证中回应智能时代的教育新问题。
（文字：孙岩、肖颖俊、冯嘉仪）
