2026年11月2日上午，我院举办出国出境交流学生专场分享报告，本次报告是2026年秋季第二场分享会。四位研究生围绕参加2026剑桥中国教育论坛的参会经历和所作学术报告内容展开交流。本次报告由文静副教授主持，周颖助理教授、曹雪萌助理教授参与点评，近百名师生线下参会。
2023级博士研究生王燕分享了题为“The Strong Get Stronger” or “Compensating the Disadvantaged”? The Impact of GenAl Tool Use on the Professional Competencies of Graduate Students with Different Academic Foundations的报告。研究基于64所高校3436份有效问卷，探讨GenAI使用对不同学业基础学生专业能力的影响，检验学习兴趣、学习投入的中介效应与导师科研指导的调节作用。结果显示，GenAI对强、弱基础学生的专业能力均有显著正向影响，且对弱基础学生的促进效应更强；两类群体的作用路径存在分化，弱基础学生可能面临认知外包与浅层学习风险。研究提出，高校与导师应加强深度交互、信息核查和判断训练，并进一步通过客观任务、纵向数据与跨学科样本检验实际能力提升。
2023级博士研究生叶子凡分享了题为Organizational Mechanisms for Curriculum Renewal in Higher Education in the Age of AI: A Comparative Case Study of Fudan University and the University of Florida的报告。研究依托组织学习4I框架，将高校课程更新概括为议题化、课程化、行动化和制度化四个转化过程，并通过复旦大学和佛罗里达大学双案例的比较分析，概括出结构重组型和能力嵌入型两种差异化更新路径。研究认为，高校需结合自身资源禀赋与治理传统选择适配路径，在学校整体方向与专业自主之间保持平衡，健全分层协作与持续反馈机制。
2024级博士研究生燕淑娟分享了题为The Impact of Industrial Upgrading Policy on University Innovation Behavior: An Analysis Based Shandong’s New and Old Kinetic Energy Conversion Policy的报告。研究以山东省2018年新旧动能转换政策为准自然实验场景，采用倾向得分匹配双重差分法，分析产业升级政策对校企合作创新与高校自主研究的多重影响。研究发现，政策显著提高校企合作专利占比，并拓展了合作技术领域的多样性，但未显著改变高校发明专利授权总量与自主研究的技术布局，且合作效应存在时间滞后。研究提出，高校应由成果供给者转向区域协同创新组织者，政策设计也需结合区域产业基础和高校科研能力分类推进。
2024级博士研究生冯啸然分享了题为Relationship Between Elective Course Selection Motivation and Learning Outcome: A Grade-Level Comparative Analysis among STEM Majors的报告。研究依托全国140所高校20982名STEM专业本科生调查数据，基于3P教学系统理论，分析学习导向、兴趣导向、从众导向和功利导向对课程收获的影响，以及课程设置、课堂组织和课上互动满意度的中介作用。结果表明，学习导向和兴趣导向显著提升课程收获，功利导向呈负向影响；课堂互动的中介效应最强；不同年级学生的动机结构和作用路径存在差异。研究建议高校优化选修课程层次与互动设计，结合学生发展阶段实施差异化选课指导。
在讨论环节，与会师生围绕研究方法、研究样本选择、研究结论推广边界等方面进行了交流。三位点评老师针对报告内容提出改进建议，为四位报告人和参会学生带来有益启发。
图：赵博洋，文：李芝祎
