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福建省高校教师人工智能赋能教学创新能力提升研修班成功举办

浏览次数: 添加时间:2026-07-05

2026年6月30日至7月3日,“福建省高校教师人工智能赋能教学创新能力提升研修班”在厦门成功举办。本次研修班由福建省教育厅指导,福建省高等教育研究院、厦门大学教育研究院、厦门大学高等教育发展研究中心主办。来自全省各高校的310位骨干教师参与本次研修,并顺利结业。

课程回顾

7月1日

福建省高等教育研究院副院长、厦门大学高等教育发展研究中心主任鲍威教授以《生成式AI对高等教育生态的重塑:基于高校师生调查的实证观测与思考》为题,系统梳理了生成式AI对教师教学科研、学生学习和院校治理产生的结构性影响。她指出,生成式AI并非原有教学体系中的一般性辅助工具,而是围绕“学生如何学、教师如何工作、高校如何治理”三大核心问题,对高等教育生态进行系统性重塑。基于实证调查,她剖析了生成式AI应用中的数字鸿沟、教师使用分化、学生浅层替代性使用导致高阶思维能力下降等问题,提出高校应从AI的“工具推广”转向“系统治理”,围绕学生能力生成与教育质量提升,完善制度框架、教师发展支持体系、学生学习引导机制和教育公平保障机制。

超星集团上海研究院院长宋志森以《AI与元宇宙技术赋能教育实践探索》为题,从专有智能、应用汇聚、知识溯源三个层面,介绍了超级教育智能体EduClaw的技术架构与应用逻辑,展现了从“一校专有”到“一人一伴”的智能体演进路径。他分享了教学智能体在高等院校的教、学、管、评全场景应用实践,覆盖教学赋能、学习赋能、教学效果评估、教研创新、教学管理五大领域,并阐释了元宇宙+AI探索3D交互式学习新模式,通过多模态场景构建虚实融合的智慧教学新形态。

超星集团课程总监陈秀萍以《AI时代背景下智慧教学生态构建的全景指南》为题,围绕福建省人工智能赋能高等教育教学改革项目申报要求与智慧课程建设实践展开分享,梳理了人工智能通识课程、“人工智能+”专业类课程、智慧课程等五类项目的建设要求。针对智慧课程建设,她重点解析了课程目标、内容建设、教学活动和评价方式等关键环节,强调智慧课程建设应以学生发展为中心,依托智慧教学环境和数字化学习资源,推动“师—生—机”深度交互。

超星智慧教学研究院副院长刘婷婷以《数智赋能·课程重构:高校课程数智化重构创新与实践》为题,梳理了人工智能赋能高校课程改革的政策背景,分析了当前课程建设中存在的目标滞后、架构固化、AI应用浅层化等现实短板。她强调,数智化课程重构应服务于学生数字与AI应用能力、跨学科创新能力、复杂问题解决能力的提升,以知识图谱、能力图谱、问题图谱、思政图谱等多维图谱为核心支撑,推动课程目标、内容、资源、任务与评价之间形成有机衔接。专题报告后,刘婷婷老师带领参训教师开展实操训练,帮助学员理解如何将AI助教、知识库建设、AI课件、AI出题、AI批阅等应用融入教学场景。

7月2日

厦门大学建筑与土木工程学院李渊教授以《数智时代的智慧课程建设与AI+HI教学创新实践》为题,倡导“教学—科研—实践”三位一体的有机融合,以真实问题与社会需求为课程设计的导向,构建科教融汇的育人生态。他系统介绍了其构建的“IC-RICE”教学创新六大举措,涵盖思政引领、内容重构、立体资源、信息环境、课堂教学与多元评价,并指出数智时代教学创新的核心在于“AI+HI”协同,AI提供技术支撑,HI则体现为教师的课堂设计、情感互动与价值判断。

超星集团产品总监周子阳开展实操课程,题为《AI教学魔法师养成之旅:0代码强交互的智慧化教学资源构建》,剖析了传统教学中基础问答耗时、缺乏真实实践场景、学生学情参差不齐、评价反馈时效性差等四大痛点。她重点演示了“AI实践智能体”的创建流程,指出该平台无需编程基础,教师仅需通过提示词即可构建情景对话、上传作品、思维阶梯、口语通练等多种强交互场景,实现“学、作、评”一体化。她还展示了3D模型教学编译器与元宇宙沉浸式教学场景,强调未来智慧课程应通过高交互性的数字资源,激发学生的思考与提问能力。

超星集团高级项目经理曹雪英开展实操课程,题为《特色智能体搭建及案例介绍》,厘清了特色智能体与通用大模型的核心差异。她指出,通用大模型适用于开放式讨论,而特色智能体通过专属知识库、问答库与任务流,确保回答的可用性、可控性与稳定性,更契合教学场景的需求。她强调教师应扮演“痛点发现者”“需求定义者”与“教学把关者”三重角色,并拆解了智能体搭建的“五大积木”——基础设定、问答库、知识库、任务流与优化设置,结合案例鼓励教师从课程痛点出发,打造真正减负增效的特色教学智能体。

7月3日

华南师范大学教育信息技术学院焦建利教授以《生成式AI增强教学设计、课程开发与教学创新》为题,从生成式人工智能的基本概念出发,结合现场演示展现了AI在文字生成、图像创作、音乐制作和视频生成等方面的强大能力。他强调,使用AI的关键在于“把话说清楚”,提示词需要完整清晰地表达任务需求,并逐一演示了AI在教学设计、课件制作、作业批改、学情分析等教学环节的全场景应用。焦建利教授还借助互动平台设计课堂讨论,展示了如何将技术设备从课堂的“干扰物”转化为教学的“协作者”。他提出“AIGC X”的概念,指出课程开发正从PGC、UGC迈向AIGC的新时代,同时提醒教师警惕AI应用陷阱,强调教师的核心价值在于激发学生兴趣、引导深度思考、培养批判性思维和创造力。

超星集团课程总监吕琳开展实操课程,题为《学生中心,产出导向——AI赋能教学模式创新》。她指出,AI赋能课堂绝非技术的简单堆砌,而应体现对教学活动的系统性设计。她以多门课程为例,展示通过“真实问题导入—激发认知冲突—自主知识建构—协作意义协商—形成解决方案—反思迭代”重构课堂。她还系统介绍了任务引擎作为教学场景搭建器的核心功能,结合多门优秀课程案例说明积木式灵活组装、多元教学模式支持及精准过程性评价的实现路径。

超星集团教学设计总监李敏玉开展实操课程,题为《数智驱动教学闭环:AI支撑教学设计革新、课堂重构与精准评价路径实践》,从AI教学设计、课堂落地、教学评价反馈三大板块切入,直面学时精简、线上线下脱节、教学数据留存困难等传统教学难题,提出搭建全流程智能教学范式。依托超级黑板、任务引擎,打通课前预习、课中授课、课后复盘完整教学闭环。同时介绍了BOPPPS、项目式教学等经典教学模式的AI改造路径,并分享了AI全场景应用下的学情分析与多维教学评价实操方法。

本次研修班课程内容涵盖教育理念更新、教学模式变革、课程建设创新、智能体实践等多个维度,既有深度的教育学理论阐释,也有具体的教学场景实操训练,有力推动高校教学改革从理念倡导走向场景落地、从工具使用走向能力建构。班主任曹雪萌老师在总结中寄语参训老师,希望大家将研修所学转化为课堂改革与教学创新的具体行动,在智能时代的教学实践中不断探索、持续深耕。


文字:孙晓哲、叶晓琴、费雨晴、唐晓宇、苏莹莹、何佳茜、余庆玲

图片:张一丁

视频:周静宜


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